武漢肺炎因從武漢華南海鮮市場爆發開來而得名，因為與SARS病毒有70%相似且都屬於冠狀病毒，因此又被稱為新冠肺炎，而世界衛生組織(WHO)為了避免針對特定區域，於是在2020年2月12日將這種病毒命名為COVID-19。 中國為本次疫情發生國家，因此情況最為嚴重。目前肺炎疫情蔓延全球，亞洲、歐洲、美洲和大洋洲等許多國家都相繼淪陷，各國也開始管制航空運輸與旅遊活動，因此非必要不建議這個時間點出國。 這篇文章提供武漢肺炎疫情模擬器免費使用，你可以透過已知數據來估算新型冠狀病毒的傳播速度、疫情高峰期和疫情結束時間，如果你覺得這個模擬器有幫助到你，歡迎分享給你的朋友們。 武漢肺炎疫情數據 在開始使用模擬器之前，我們先來了解目前武漢肺炎的實際狀況，下面分別是世界衛生組織(World Health Organization)和約翰·霍普金斯大學(The Johns Hopkins University)的病例統計供你參考。 如果你沒聽過約翰·霍普金斯大學 ，我稍微簡介一下這所學校，它由美國慈善家約翰·霍普金斯的遺產創立，是美國第一間研究型大學，從1876年建校至今出過多位諾貝爾醫學獎得主，可以說是美國醫學界首屈一指的大學，因此它的病例統計非常具有參考價值。 世界衛生組織武漢肺炎病例統計 約翰·霍普金斯大學武漢肺炎病例統計 武漢肺炎疫情模擬器 武漢肺炎疫情模擬器使用說明 下面會說明如何使用這款武漢肺炎疫情模擬器，讓你可以輕鬆完成整個疫情的預測。 模擬器選項中英文對照和各項參數的意義 類似病毒數據比較 模擬器圖解說明 武漢肺炎疫情模擬舉例 假設武漢肺炎在台北市爆發，台北市目前人口有 2,642,877人，預估有1%的人口可以完全不受影響(可能天生免疫或完全足不出戶)。 台灣首例確診病患出現症狀的時間點是2020年1月11日，假設潛伏期14天回推感染時間約在2019年12月28日。 如果只有她一個人感染後傳播病毒，新型冠狀病毒傳染率約1.4-2.5%，假設傳染率2.5%且死亡率約2.3%。同時台灣醫療系統運作良好，即便大規模爆發也只會提升10%死亡率，再加上病毒衰減率4%，就可以得到以下結果。